【环球时报报道 记者 李迅典】在人工智能（AI）突飞猛进的今天，我们习惯问AI一些日常化的问题，却很少设想让AI去求解一个偏微分方程、预测一次太阳耀斑爆发，或是在30天内发现3个全新药物靶点。4月28日，中国科学院在北京正式发布“磐石100”模型体系，这不是一个聊天机器人，也不是一个文生图工具，而是一套专为科学研究打造的“AI科学家”系统。到底它有哪些应用场景，会对科研带来怎样的助力？围绕相关问题，《环球时报》记者专访了“磐石100”研究团队的专家。
什么是“磐石100”？
“大家日常用的通用大模型，聊天、写文案、做图没问题，但一进科研领域就‘扛不住’，要么出现事实错误、推理幻觉，要么看不懂粒子信号、天文光谱、细胞数据这些专业信息，撑不起严谨的科学研究。”中国科学院自动化研究所研究员张家俊在接受《环球时报》记者采访时用通俗的语言，道出了专业科研AI与通用大模型的核心区别。在他看来，“磐石100”的核心定位，是完成从科研辅助工具到科研伙伴，最终成长为虚拟AI科学家的三级跨越，能自主完成数据采集、分析、假设、验证、迭代的全流程科研闭环。
作为本次发布的核心，“磐石100”构建了“根基—骨干—枝叶”的完整体系：以磐石科学基础大模型1.5PRO为根基，八大学科领域大模型为骨干，100余个细分科研场景模型为枝叶，系统性整合数据、模型、算法、工具，打造全域覆盖、高效联动的数智化科研创新平台。
据中国科学院自动化研究所副所长曾大军介绍，该体系是中国科学院统筹数十家研究所协同攻关的成果，推动 AI for Science（人工智能赋能科学研究）从分散封闭的作坊模式向协同开放的平台模式跨越，彻底改变传统科研的组织形态与工作流程。
专家介绍称，磐石科学基础大模型1.5PRO作为核心底座，实现三大硬核能力升级：一是超强科学推理能力，基于650万条高质量科学推理数据，可稳定执行超150步超长科研工具编排任务，调度300余个科研技能，一条指令即可完成从数据获取到研究报告生成的全流程自动化；二是科学多模态理解能力，原生支持科研图文推理、图像分割、科研配图绘制，在多项科学图像测评中达全球最优水平；三是三大科学模态基座，针对科研领域特有的波、谱、场数据，打造波基座、谱基座、场基座，分别攻克电磁波/引力波分析、光谱信号反演、物理场流体仿真等“卡脖子”难题，将天文事件预测、晶体识别、工业流体仿真效率实现量级提升。
为什么需要“磐石”？
“磐石100”的诞生，并非偶然，而是顺应了AI for Science这一全球性趋势。当前，新一轮科技革命加速演进，AI正在从辅助工具变成科研的核心驱动力。不同于单一科研AI模型，“磐石100”实现了基础模型—学科模型—场景应用的全链条打通，是国际上首批成体系、全栈式的AI for Science模型体系，真正做到“懂科学、能科研、可落地”。
张家俊向《环球时报》记者解释了背后的逻辑：“通用大模型回答问题可以‘差不多就行’，但科研要求绝对严谨，不能有幻觉。而且科研处理的对象是天文射线、分子动力学、天体辐射这些专业数据，通用AI根本看不懂。”
传统科研模式依赖个人积累和小规模合作，复杂问题研究周期长、专业化程度高。以新材料研发为例，平均周期长达15年；粒子物理分析依赖人工处理海量数据，周期漫长；太阳耀斑预测长期难以突破。中国科学院副院长丁赤飚在发布会上表示，中国科学院正推动AI for Science从“分散封闭的单点探索”迈向“协同高效的平台化创新”。
张家俊进一步解释了“磐石100”带来的角色跃迁：“过去AI是科学家的工具，帮你算算数据；现在正成为科学家的伙伴，可以和你讨论、提出假设；而‘磐石100’这样的体系，让我们看到了它成为‘AI科学家’的雏形。”他展望道：“未来一个科学家加上一个‘磐石100’体系，就可能完成现在10个、100个科学家才能完成的科研活动。”
张家俊透露：“我们是国际上首批发布这样完整体系的。从‘磐石100’的科学基座，到上层科学数据智能体，再到场景化应用，整个体系在国际上尚未有成熟方案。”目前，中国科学院已与共建“一带一路”国家等建立密切合作，用“磐石100”赋能他们的科学研究，参与定义未来全球科研的新规则、新生态。
在八大领域落地
依托“磐石100”的体系化能力，八大学科领域大模型已在科研一线落地见效，百余个场景实现规模化应用，覆盖基础研究、工程应用、民生保障、国家战略等多个维度，全面激活科研创新动能。
据介绍，在基础科学领域，磐石·赛博士作为国际上首个粒子物理实验分析智能体，已在北京谱仪实验发现超11个新粒子衰变模式，解决多维高本底分析难题，未来将推广至江门中微子实验等大科学装置；磐石·大衍智证攻克数学定理自动证明、偏微分方程求解瓶颈，批量生成26万余条组合恒等式，推动数学研究迈向自动化；磐石·金乌实现太阳耀斑精准预测，TSS指标达0.95，X级耀斑捕获率100%，打造智能望远镜自主观测系统。
在工程与战略领域，磐石·祝融将新材料研发周期从数年缩短至数天，生成效率提升3—5倍，支撑极端环境极限材料研制；磐石·临空作为全球首个临近空间领域大模型，破解浮空气球泄漏、平台可回收复用等核心问题，支撑空天战略技术突破；磐石·坤元完成青藏高原地貌制图、全球土壤无机碳估算，支撑青藏科考与生态保护；磐石·禹衡打造全球首个全景式碳排放核算系统，汇集208TB数据集，为国家“双碳”战略提供精准数据支撑。
在生命与民生领域，磐石·数字细胞30天内发现3个全新药物靶点并获实验验证，肿瘤免疫治疗预测准确率提升至85.6%，药物研发效率提升10倍以上；疫苗佐剂智能设计系统攻克数据稀缺瓶颈，实现分子机制到免疫效应的精准追踪。此外，高铁流场秒级重建、海洋环境高精度预报、青藏高原冻土灾害预警等场景，均通过“磐石100”实现技术突破，服务国家重大工程与民生保障。
面向未来，中国科学院副院长丁赤飚在发布会上明确了三大方向：一是加强数据资源统筹，建设AI就绪的高质量科研语料库；二是构建算力高效协同机制，推动异构算力互联互通；三是持续推动生态建设，积极推进“磐石”生态联盟，加快相关技术标准与行业规范建设。
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